上学期混混沌沌学完《数据库原理》,感觉除了会写几条SQL外没什么收获,至于DBMS的工作原理那些,在《操作系统》完全都有,但教数据库的老师不仅不知道这些联系,一丁点数据库技术前沿的信息也没“透露”过。这个学期的数据库课程设计,我用了一个通宵把基本要求的一个“图书管理系统”做完,用了pygtk作为界面和SQLite作为数据源。不过课程设计是需要搞文档的,一个字,很烦,在Google上面用“数据库课程 学生作品”搜出来了某某学校网页上面的作品,把别人的文档重新组合一下,配上我程序的插图,yeah,完工。 Python虽然在这几年逐渐流行,但是它很历史悠久(1990),一直以简洁和功能强大著称,比如内建对SQLite的支持。SQLite是“文件式数据库系统”,也是近年来发展很快的数据库系统之一,比如Firefox等软件都使用其作为后台数据的管理。SQLite秉承了Python弱类型的特点(呃,其实Python和SQLite没什么关系的,说不上秉承...),创建表的时候那些类型你可以天花龙凤地写,插入数据时更是“没王管”。这个LibiaryManager很可能是大家能在Google上能找到的技术最潮的数据库设计作业了。 为了给老师验收,pygtk在Windows下运行的环境也要设置下,不过还好,在pygtk的FTP上可以找到很新的win32版本(主页上面的链接很旧...),而且pygtk、pygobject、pycairo是单独打包的,缺一无法运行(= .=)。 程序中基本使用Treeview来处理输入和显示,不过后来感觉Treeview对录入数据很不方便。 当然啦,这次作业来自网络,当然还要回到网络中去,不保留任何版权,从这里下载:http://code.google.com/p/ptcoding/source/browse/trunk/LIBManager/
使用ibus时间长了,常常突然发现有些本来常驻的首选或者常用字词突然掉到后面,甚至到了第二页,并不是被其他词挤掉,而是可能ibus的用户数据库出现错乱了。 不知道这是ibus程序的bug,还是ibus所用的SQLite数据库系统本身的问题,本来当用户输入一个拼音,ibus从用户数据库里面提出对应字的用户输入频数,决定字词的位置;如果用户第一次选择输入某个字,那么该字的记录就添加到用户数据库中,下次输入时便以此记录来提前该字的位置。理论上,在用户数据库里面一个词条的记录最多只能出现一次(多音字算多个字),然而,在实际的使用中,有时不知什么原因,某个本来常用的字被当作第一次输入再次加入到数据库当中,下次输入时,该字便作为低频字来排序,导致位置变得很后,带来不少不便。 这个Python脚本就是把这样的词条找出来,并把后来加入的记录删掉,把词条频数还原。 脚本下载:http://code.google.com/p/ptcoding/source/browse/trunk/ibus_fix (svn目录内的ibux_db_fix.py,其他的两个是测试脚本) 程序功能: 自动备份用户词库 检出用户数据库中出现了两次,但不是多音字词的词条 将后加入的词条删除 检出错词的SQL: SELECT * FROM py_phrase WHERE phrase IN (SELECT phrase FROM py_phrase GROUP BY phrase HAVING COUNT(*) = 2) 尚存缺陷: 如果同一个词条的记录出现了3次或以上,程序不能鉴别(极少可能出现,可修改脚本内的SQL语句来查询出来) 如果一个字本身是多音字,其中一个音节出现了上述情况,程序不能鉴别(貌似概率也挺低的) 如果两个记录中的用户输入频数相同,两条记录都会被删掉(倒不是坏事,影响不大) Python源码:
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